A área de compras mudou e sua gestão está cada vez mais desafiadora. Com o avanço da digitalização, o setor evoluiu para operar de forma mais estratégica, substituindo atividades manuais por processos automatizados.

Agora, ao combinar as tecnologias RPA e IA, é possível automatizar tarefas repetitivas com rapidez e precisão, analisar dados em tempo real e identificar padrões que apoiam decisões mais inteligentes.

De acordo com o Gartner, até 2026, empresas que combinarem RPA com IA em processos de compras poderão reduzir em até 30% o tempo de ciclo de aquisição, além de ampliar a assertividade das decisões estratégicas.

Essa integração entre RPA e IA potencializa a eficiência de compas, amplia a capacidade de negociação e libera as equipes para focar em iniciativas que geram valor ao negócio.

Quando aplicadas de forma independente, as tecnologias já oferecem ganhos relevantes. A IA analisa grandes volumes de dados, identifica padrões, prevê demandas e apoia decisões do dia a dia.

Já o RPA executa tarefas repetitivas com velocidade, precisão e padronização, liberando as equipes para funções mais estratégicas.

No entanto, é na combinação dessas ferramentas que o Procurement alcança eficiência, ao combinar a execução rápida e precisa do RPA com a capacidade analítica e preditiva da IA.

Isso significa que, além de acelerar as tarefas, o processo passa a aprender com dados históricos e recomendar ações para cenários diversos.

Da automação operacional à inteligência estratégica

O uso de RPA no Procurement começou como uma forma de substituir tarefas repetitivas, como registrar pedidos, conferir notas fiscais ou atualizar status das entregas. Essa automação trouxe ganhos de produtividade, mas ainda dependia de instruções pré-definidas e não aprendia com as interações.

Com a inteligência artificial, o cenário mudou. Algoritmos de machine learning (ML) e processamento de linguagem natural (NLP) permitem que os robôs analisem dados, compreendam contextos, façam recomendações e até tomem decisões com base em padrões e previsões.

A integração de IA e RPA em compras cria fluxos conectados e eficientes:

• Execução automática e sem erros: o RPA processa pedidos, valida documentos e integra dados de maneira ágil com outras áreas.
• Análises avançadas e preditivas: a IA detecta tendências de preços, identifica fornecedores com melhor custo-benefício e prevê possíveis interrupções na cadeia de suprimentos.
• Tomada de decisão em tempo real: com base em dados atualizados, as ferramentas sugerem negociações, ajustes contratuais e alternativas de fornecimento.
• Interação natural: assistentes virtuais com IA permitem que compradores realizem ações por comandos de voz ou texto, agilizando tarefas importantes.

Benefícios da combinação entre RPA e IA no Procurement

1. Eficiência operacional

A automação de tarefas repetitivas com o RPA, aliada à análise inteligente de dados da IA, reduz o tempo de execução, elimina retrabalhos e aumenta a produtividade da equipe.

Essa eficiência libera os compradores para atuarem em análises estratégicas, negociações complexas e desenvolvimento de parcerias que agregam valor real ao negócio.

2. Redução de custos e otimização de recursos

A análise avançada identifica oportunidades de saving, consolida fornecedores e possibilita renegociações mais estratégicas, garantindo melhor uso dos recursos e maior previsibilidade financeira.

Com informações detalhadas sobre preços, prazos e histórico de desempenho dos fornecedores, é possível criar estratégias de compras  alinhadas aos objetivos da empresa.

3. Mitigação provativa de riscos

A análise contínua de dados permite prever variações de preço, detectar riscos de fornecimento e agir preventivamente para proteger a operação.

Ao antecipar cenários difíceis, a área minimiza impactos , evita atrasos e mantém a continuação da cadeia de suprimentos mesmo diante de eventos inesperados.

4. Escalabilidade com controle

É possível processar um volume maior de compras sem aumento proporcional de custos operacionais, mantendo a qualidade, a rastreabilidade e a governança dos processos.

Isso garante que o crescimento da operação seja sustentável, com recursos dimensionados de forma inteligente e processos padronizados para evitar falhas.

5. Melhoria no relacionamento com fornecedores

A comunicação mais ágil e baseada em dados atualizados fortalece parcerias estratégicas com fornecedores e facilita as negociações.

Ao fornecer visibilidade e transparência, a tecnologia cria um ambiente de confiança, promove a colaboração e estimula o desenvolvimento de soluções para desafios da cadeia de suprimentos.

O futuro do procurement com RPA e IA

A evolução da automação inteligente aponta para cadeias de suprimentos mais autônomas e adaptativas, onde decisões são tomadas quase em tempo real e os processos se ajustam automaticamente às mudanças do mercado.

Empresas que investem hoje nessas tecnologias se colocam em posição de vantagem para responder com agilidade a oscilações econômicas, como as tarifas dos EUA

A combinação de RPA e IA é uma grande  oportunidade para organizações que buscam transformar o Procurement em uma área impulsionadora de inovação, eficiência e competitividade.